Сервисы веб-аналитики: как найти походящий

Как измерять: сервисы, команда, интеграции, визуализация

Технически веб-аналитика работает так: открывая сайт, браузер пользователя «запрашивает» эту страницу у сервера. В ответ сервер, на котором располагается сайт, отправляет на компьютер или мобильное устройство пользователя копию страницы. И к ней он прикрепляет так называемые cookies («куки»).

Cookies

Далее, когда мы хотим посмотреть другую страницу этого сайта, браузер прикладывает к запросу полученные ранее «куки». Это сигнал — «я здесь уже был» (куки используются при вводе пароля и так далее). Вообще, куки — это текстовый файл, в котором записана масса служебной информации для сервера и сайта.

Принцип работы куков

У cookies есть ряд ограничений. Все знают, как теряются пароли и обнуляются истории посещений сайтов при переходе на новое устройство. Это происходит, потому что куки остались на старом устройстве. Это происходит и при смене браузера.

Логи сервера

Такая же информация, как в куках, хранится в логах веб-сервера: кто и когда заходил на сайт, какие картинки смотрел, что скачивал. Сервер записывает в лог каждое действие пользователя. Для записей в логи не нужны куки или скрипт на языке JavaScript. А определение уникальности пользователя происходит по IP-адресу.

Системы веб-аналитики

Современный способ собирать данные — системы веб-аналитики: «Яндекс.Метрика», Google Analytics, Kissmetrics, Woopra, Open Stat и другие. Они работают с cookies и со скриптами, при этом исключая ботов и записывая только реальных пользователей. Чтобы пользоваться системой для сбора данных, нужно установить её код на страницы сайта.

Сравнение систем веб-аналитики

Чтобы выбрать систему, её нужно тестировать: есть ваши бизнес-задачи, есть человеческий фактор — удобно или нет. Некоторые программы платные, но есть ряд интересных бесплатных решений, например, Piwik. Эта система работает и по логам веб-сервера, и по кукам.

Если нет желания экспериментировать, стоит использовать самое популярное решение — Google Analytics. Эта система закрывает практически все потребности веб-аналитики. «Яндекс.Метрика» тоже вполне подойдёт.

Преимущества и недостатки профессии

Преимущества:

• Перспективная профессия, востребованная на рынке труда.
• Высокие размеры заработной платы, особенно у опытных веб-аналитиков.
• Дефицит опытных специалистов.

Минусы:

• Веб-аналитику весьма не просто найти постоянную работу на фрилансе исключительно по своей прямой деятельности, и они вынуждены выполнять аналитику в связке с поисковым продвижением и контекстной рекламой.
• Эта деятельность сложна в самостоятельном освоении, поэтому человеку придется записаться на профильные курсы.
• Рынок предпочитает иметь дело с опытными аналитика – новичкам практически нереально устроиться на первую же работы с высокой ЗП.

Телеграм-каналы

Подборка тематических каналов с регулярными обновлениями.

«Интернет-аналитика» — канал Алексея Никушина, руководителя направления маркетинговой аналитики Rambler & Co. Сегодня это один из крупнейших авторских каналов русскоязычного Телеграма, посвященный интерпретациям исследований интернет-рынков, аналитике и интересным фактам об интернете, медиа и постиндустриальном обществе.

WebAnalytics — канал Дмитрия Осиюка, MarTech аналитика в сервисе поиска недвижимости LUN. На канале собрана информация по веб-аналитике и анализу данных в маркетинге. Бонус для подписчиков — анонсы интересных конференций и вебинаров и вакансии. У Дмитрия также есть второй канал MarkeTech о современных технологиях в digital-маркетинге, но и в нем встречаются публикации об аналитике.

«Школа бородатого веб-аналитика» — канал Андрея Осипова о новинках, кейсах и решениях в веб-аналитике. Андрей — сертифицированный спикер Google и лектор курсов по интернет-маркетингу в Нетологии, WebPromoExperts, Skills, Digital Space.

«Скрипты Google Ads» — канал PPC Automation LUN Дмитрия Тонких. Тут собраны новости, полезные советы и решения по Google Ads скриптам.

Google Apps Script Russian — канал Алексея Иващенко, лидера Google Developers Group в Москве. GDG — некоммерческое IT сообщество, в основе которого лежат технологии Google для разработчиков: Android, App Engine, Dart, Apps Script, Google Glass и други. У канала есть одноименный чат, где можно обсудить вопросы аналитики.

«Google Таблицы» — канал Евгения Намоконова и Рената Шагабутдинова, авторов книги «Google Таблицы. Это просто». Здесь можно найти готовые скрипты и описание полезных возможностей Таблиц.

«Маркетинг-аналитика с OWOX BI» — канал компании OWOX — SaaS-сервиса для маркетинг-аналитики. Тут собраны кейсы, гайды по настройке сквозной аналитики, анонсы онлайн и офлайн мероприятий.

Где учиться?

Чтобы помочь начинающим веб-аналитикам в короткие сроки и максимально эффективно овладеть всеми необходимыми навыками, в MyAcademy разработан Профессиональный курс веб-аналитика.

 Программа курса включает в себя:

• Принципы работы веб-аналитика
• Основы работы интернета (Передача данных, html, Загрузка данных в браузер, Cookie
• Работа с Google Analytics
• Регулярные выражения
• Сегменты и фильтры
• Редкие настройки и отчеты
• Работа с Яндекс.Метрикой: преимущества и недостатки
• Анализ собранных данных: методы и примеры оптимизации рекламы, страниц сайта и другие виды анализа потока кликов. О чём нужно помнить.
• Другие задачи аналитики
• Прочие задачи веб-аналитика

Обратите внимание, что преподаватель любого обучающего курса должен быть реальным практиком, обладать хорошим опытом и полностью соответствовать всем качествам  и умениям, описанным в данной статье.

Желаем успехов!

Где учиться на веб-аналитика

Стать веб-аналитиком с нуля можно двумя способами — самостоятельно или пройдя специальные курсы/получив образование в онлайн-школе. Освоить профессию веб-аналитика своими силами сложно: не всегда мы способны выбрать действительно стоящий обучающий материал. Кроме того, без практических заданий и контроля со стороны опытных наставников обучение может длиться долго, а некоторые ошибки будут повторяться вновь и вновь.

Гораздо эффективнее обучение на веб-аналитика в онлайн-школе. Там вы получите не только теоретическую подготовку, но и практические навыки. Рассмотрим программу обучения веб-аналитика на примере ведущего образовательного портала GeekBrains.

Сколько зарабатывают веб-аналитики?

Зарплаты веб-аналитиков сильно зависят от места работы и сложности проекта, который ведет аналитик. В среднем можно рассчитывать на доход 40-60 тыс. руб. в месяц. Однако на рынке встречаются вакансии, где веб-аналитикам предлагают зарплаты намного больше. Верхняя планка доходов превышает 100 тыс. руб. в месяц.

Большинство веб-аналитиков работают либо в крупных интернет-проектах, либо в агентствах. На фрилансе услуги веб-аналитики отдельно востребованы слабо. Частный специалист обычно предлагает услуги аналитики в комплексе с другими услугами, например, настройки контекстной рекламы или продвижения сайта.

Оплата труда

Уровень зарплаты веб-аналитика зависит от величины компании, в которой он работает, опыта работы, профессионализма, сложности конкретного проекта, времени, в течение которого эффективно решаются поставленные задачи.

Ступеньки карьеры и перспективы

Карьерный рост веб-аналитика может развиваться в горизонтальном направлении: наработке опыта и освоении смежных специальностей. Вертикальная карьера предполагает рост от должности младшего аналитика к ведущему вплоть до руководителя аналитического отдела.

Интересные факты о профессии

Методы веб-аналитики:

• Анализ посещаемости сайта
• Анализ данных электронной торговли
• Анализ юзабилити
• Анализ поведения посетителей на странице
• Бенчмаркинг — это сравнение с конкурентами и общими тенденциями, с применением независимых платформ Google Trends, Alexa, GemiusAudience.

Инструменты веб-аналитики:

1. Статистические данные можно собрать с помощью:

• внешних программ — счетчиков (Google Analytics, Piwik, Яндекс.Метрика, Liveinternet, Рейтинг@Mail.ru, OpenStat, HotLog);
• внутренних программ — лог-анализаторов, которые собирают данные, накопленные сервером (WebTrends, Webalizer, AWStats).

Диспетчер тегов: Google Tag Manager

Полезные книги по веб-аналитике:

1. Яковлев А., Довжиков А. «Веб-аналитика: основы, секреты, трюки».
2. Авинаш Кошик «Веб-аналитика: Анализ информации о посетителях веб-сайтов».
3. Авинаш Кошик «Веб-аналитика на практике: тонкости и лучшие методики».
4. Джерри Ледфорд, Мэри Тайлер «Google Analytics 2.0. Анализ веб-сайтов».
5. Фрэнкс Б. «Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики». 

Классификация подходов к веб-анализу

Комплексная аналитика.
Эта методика предусматривает полный сбор и анализ общих и
детализированных статистических данных о веб-проекте. Информацию
получают с помощью специальных счетчиков, которые предварительно
устанавливаются на сайте. Эти инструменты фиксируют все необходимые
данные о трафике и качестве взаимодействия со страницами. Комплексная
веб-аналитика позволяет выявить причины проблем, связанных с конверсией,
отказами, результатами ранжирования, нецелевыми рекламными переходами,
брошенными виртуальными корзинами и пр.

Сквозная аналитика.
Эта методика фокусируется на изучении конверсионного пути пользователя.
Сквозная web-аналитика – это анализ шагов потенциального клиента,
которые он совершает от момента перехода на страницу до выполнения
целевого действия. Специалисты изучают источники трафика, настройки
рекламных кампаний, особенности и настроения аудитории, качество
взаимодействия с интерфейсом, CTA-элементы и привлекательность
предложений. Сквозная методика позволяет выявить и оптимизировать важные
точки контакта с целевой аудиторией. В итоге эта работа приводит к
увеличению продаж и рентабельности рекламных кампаний.

Резюмируем

Чтобы прокачиваться в маркетинг-аналитике, читайте:

• Телеграм- и Слак-каналы с регулярными обновлениями, где публикуют полезные скрипты, кейсы и гайды по веб-аналитике, анонсы тематических событий.
• Группы в Facebook, где можно задать вопрос и получить помощь опытного аналитика и участвовать в обсуждении интересных тем.
• Тематические сайты и блоги, где новички найдут полезные руководства, а опытные аналитики — кейсы и советы авторитетных компаний.

Хотите написать колонку для «Нетологии»? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.

Сайты и блоги

Marketello — кладезь знаний для начинающих маркетологов и аналитиков. Здесь собраны авторские уроки Дмитрия Комаровского и других известных маркетологов по работе с Google Таблицами, Google Аналитикой и HTML5.

Блог про e-commerce — блог Павла Левчука о современных метриках e-commerce: LTV, CAC, Churn rate, Cohorts и т.д. Будет интересен аналитикам и технически прокаченным маркетологам.

Блог компании Netpeak — кейсы и советы по интернет-маркетингу в целом и анализу данных.

Блог компании OWOX — кейсы и подробные гайды по настройке сквозной аналитики. Материалы будут интересны продвинутым пользователям или новичкам, которые быстро учатся.

Блог LPgenerator — один раздел посвящен аналитике, остальные с интересными публикациями о метриках, KPI и способах подсчета.

Требования к веб-аналитику

Базовые требования к веб-аналитику включают в себя:

• высшее образование (экономическое, техническое или IT);
• знание основ статистики, умение анализировать данные;
• умение пользоваться сервисами (Аналитика 360, Google Analytics, GTM, Яндекс.Метрика и других);
• опыт запуска и анализа рекламных кампаний;
• умение проводить A/B тестирование;
• хорошее знание Google Docs, Excel и PowerPoint;
• понимание бизнес-процессов, происходящих на коммерческих ресурсах;
• умение ставить задачи и контролировать их выполнение.

Среди дополнительных требований к кандидату бывает:

• понимание бизнес-процессов рекламы на third-party data;
• опыт в продвижении сайтов;
• знание SQL, реже знание Python;
• владение английским языком;
• наличие сертификата Google Analytics.

Как проходит обучение в GeekBrains

Обучение длится шесть месяцев и проводится в удобном онлайн-формате. Знания даются постепенно: сначала база, затем продвинутые инструменты. Вас ждут еженедельные вебинары, практические задания и итоговый проект.

Основная программа обучения включает несколько курсов. Освоение новой профессии начинается с подготовительного блока и введения в веб-аналитику. После этого предлагается изучить полный инструментарий по работе с базовыми данными. Прежде всего речь о Яндекс.Метрике, Google Analytics и UTM-метках. Также в основной программе:

• работа с событиями и настройка ecommerce (HTML, Google Tag Manager, JavaScript, GTM, Enhanced Ecommerce),

• всестороннее изучение трафика (контекстная и таргетированная реклама, основы SEO),

• визуализация данных с помощью Google Data Studio и Power BI,

• интерактивный видеокурс по SQL,

• разработка самописной системы сквозной аналитики.

Для тех, кто хочет хардкорно прокачаться, мы также предлагаем пройти курс про основы Python — языка программирования, без которого не обходится ни один серьёзный аналитик. Этот курс не входит в основную программу, но вы можете пройти его параллельно.

Аналитика для сайта услуг

Сайты услуг в целом имеют схожую картину, но тут несколько более сложная ситуация, связанная с более длительным циклом продаж. В многих сферах бизнеса от первого посещения сайта до продажи может пройти несколько месяцев. Вторая проблема связана с тем, что цепочка аналитики прерывается в момент, когда клиент связывается с менеджером, и дальше вся коммуникация происходить в оффлайне или в CRM-системе. Получается, что мы знаем, когда и с какого источника клиент пришел на сайт, но что с ним произошло дальше никто не знает. В большинстве случаев на этом моменте вся аналитика останавливается, и мало кто знает, что делать дальше. В результате, порядка 95% компаний просто считают стоимость за заявку, это и становится ключевой метрикой.

Это косвенно покажет эффективность трафика, но каждый канал конвертируется по-разному, поэтому этих данных явно недостаточно. Например, контекстная реклама может давать большое количество заявок, но с низкой конверсией, а ретаргетинговая кампания может приносить аналогичное количество заявок, но с конверсией уже не 10%, а 60%. Без более глубокой аналитики в связке с данными по продажам сложно оценить, какой канал работает эффективнее. Ведь бизнес измеряется не заявками, а продажами. Существует несколько решений для сбора подобных данных. Наиболее простой — интеграция Google Analytics с внутренней CRM/ERP-системой. Фактически любые системы, которые хранят информацию о продажах, можно интегрировать с Google Analytics.

В итоге в Google Analytics будет появляться информация о заказах в тот момент, когда они были сделаны. Это может произойти спустя два месяца после посещения сайта, при этом продажу и передачу данных о ней в Google Analytics может осуществлять любое устройство с выходом в интернет, даже складской сканер штрих-кода. Такая информация записывается в нужный источник трафика и нужное ключевое слово. Это будет отложенная статистика, но она все равно появится в системе. В любом случае, анализировать рекламную кампанию необходимо лишь спустя определенный период, который зависит от цикла продаж.

Сколько зарабатывает веб-аналитик?

Конечно вопрос о том, сколько зарабатывает специалист в области веб-аналитики, очень актуален. Но, как и во многих других профессиях, просто назвать усредненную сумму не получится, потому что на уровень дохода влияют разные факторы.

Зарплата зависит от опыта работы, специфики заказа, сложности проекта и уровня компании.

Начинающий специалист может получать от 40 тысяч рублей. Для того, кто уже имеет опыт и может вести сложные проекты, вполне реальна зарплата в 200 тысяч рублей и более.

На фрилансе, когда вы сами устанавливаете себе график работы, ваш доход будет напрямую связан с вашей загруженностью. Вы можете работать столько, сколько захотите. В среднем за проект квалифицированный специалист может получить до 2 тысяч долларов.

Где научиться профессии?

Если вы считаете, что вам подходит профессия бизнес-аналитика и именно она сможет удовлетворить ваши потребности в реализации творческого потенциала, тогда вам нужно решить, где и как вы будете приобретать необходимые знания. Даже если у вас профильное экономическое или математическое образование, для работы бизнес-аналитиком этого будет недостаточно. Помогут вам в этом специальные курсы по бизнес-аналитике. Предлагаю  рассмотреть несколько вариантов от лучших онлайн-университетов:

1. «Системный аналитик с нуля» от SkillBox

SkillBox – онлайн-университет современных профессий, участник проекта Skolkovo.

• Чему научитесь: автоматизировать бизнес-процессы, разрабатывать и внедрять новые идеи, увеличивать прибыльность бизнеса,
• Формат обучения: видеолекции, домашние задания, работа с наставником, защита дипломного проекта; всего 90 уроков собранные в 18 тематических модулей.
• Длительность курса: 6 месяцев.
• Для кого подходит: выпускникам  экономических факультетов, начинающим аналитикам, разработчикам.
• Преимущества: глубокое погружение в процессы системного анализа, диплом государственного образца, занятия в удобном режиме, обучение на практике, доступ к материалам курса бессрочно.
• Сколько стоит: 58 800 за весь курс, или в рассрочку по 4900 рублей на 12 месяцев.

2. «Бизнес-аналитик» от Нетологии

Нетология – онлайн-университет современных специальностей, который помогает каждому найти путь к профессии своей мечты.

• Чему научитесь: анализировать экономику бизнеса, оптимизировать процессы, оценивать эффективность, находить новые направления и оценивать их перспективы.
• Формат обучения: видеолекции, домашние задания, помощь куратора, дипломный проект.
• Длительность курса: 3,5 месяца.
• Для кого подходит: работающим специалистам и новичкам в профессии.
• Преимущества: помощь в трудоустройстве, диплом о профессиональной переподготовке, возможна отсрочка платежа на 3 месяца, создание портфолио.
• Сколько стоит: 101 250 рублей за весь курс, или в рассрочку по 4 218 рублей на 24 месяца.

3. «Факультет системной и бизнес-аналитики» от Geekbrains

Geekbrains – онлайн-университет от Mail.ru Group c гарантированным трудоустройством.

• Чему научитесь: освоите бизнес-аналитику с нуля и системную аналитику, станете универсальным специалистом, который сможет оптимизировать бизнес-процессы и описывать задачи для разработчиков.
• Формат обучения: 110 часов обучающих уроков, 249 часов практики, 2-3 вебинара в неделю.
• Длительность курса: 1 год плюс дополнительные четверти.
• Кому подходит: для новичков и для начинающих специалистов.
• Преимущества: отсрочка платежа на 6 месяцев, проектно-ориентированное обучение, гарантия трудоустройства, диплом о профессиональной подготовке.
• Сколько стоит: рассрочка на 36 месяцев по 4990 рублей.

Сколько зарабатывает веб-аналитик

Как и в любой профессии, оплата труда веб-аналитика зависит от опыта работы в данной области, карьерного пути кандидата и от масштаба компании-работодателя. О том, как распределяется уровень дохода в профессии, можно посмотреть на выборке с известного сайта поиска вакансий.

Те, кто только начинает свой путь в профессии, могут рассчитывать на позицию младшего веб-аналитика — Junior Web Analyst. Круг обязанностей такого специалиста меньше. Например, он может помогать старшему веб-аналитику или брать на себя какую-то часть полного функционала. Оплата за такой труд по России начинается от 30 000 рублей и может доходить до 50 000 в зависимости от региона. 

Младший веб-аналитик: задачи

• управление наборами данных на уровне популярных систем веб-аналитики — например, Яндекс.Метрики или Google Analytics, в том числе настройка целей;
• работа с заданными KPI;
• составление отчетов и простая визуализация данных — например, стандартными средствами систем веб-аналитики или с помощью более продвинутых инструментов Tableau или Google Data Studio;
• проведение расчетов по коэффициенту конверсии, CTR, CPC, ROMI, ROI;
• умение интерпретировать собранные статистические данные для улучшения эффективности сайта и рекламных кампаний и так далее.

С ростом знаний, умений и навыков специалист начального уровня может стать Middle Web Analyst — веб-аналитиком среднего звена. Его функционал расширяется, растет и опыт работы — на этом этапе успешный кандидат может рассчитывать на оплату от 60-80 тысяч рублей ежемесячно.

Стандартные обязанности веб-аналитика среднего звена

В дополнение к функционалу младшего веб-аналитика здесь добавляются следующие обязанности:

• владение другими решениями для веб-аналитики, которые дополняют базовые, — например, Adobe Analytics или OpenStats;
• продвинутый уровень владения программами для визуализации данных — работа с Google Data Studio, Tableau или подобными;
• знание основ unit-экономики и умение действовать по этой бизнес-модели: рассчитывать типовые показатели для бизнеса, например, User, MC, LTV и так далее;
• навыки проведения А/Б-тестирования в разных средах — от контекстной рекламы в Google Ads, Яндекс.Директ, до работы с отдельными сервисами вроде Adobe Target, Google Optimize;
• начальные знания в области веб-кодинга для корректной постановки задач программистам и смежным специалистам.

Чем занимается старший веб-аналитик, Senior Web Analyst, который находится на самом высоком уровне профессии? Этот вопрос интересен ещё и тем, что зарплата таких специалистов начинается от 120 тысяч рублей и может доходить до суммы в 3-3,5 раза большей в зависимости от проекта. К такому уровню в перспективе должен стремиться каждый начинающий специалист, если он хочет сделать карьеру.

Старший веб-аналитик: задачи

Круг обязанностей старшего веб-аналитика охватывает несколько областей — от веб-аналитики до работы с тегами и базами данных. Функционал достаточно широк и включает практически весь перечень должностных обязанностей, которые мы перечислили выше — как основных, так и дополнительных. Важная часть — руководство командой сотрудников и организация взаимодействия с разными отделами на всех уровнях

Важно понимать, что такой специалист — не маркетинговый аналитик, поэтому он выполняет задачи только по анализу цифровых данных и информации от онлайн-продаж

2 типа веб-аналитики

У начинающих вебмастеров часто возникают вопрос: если использовать сервисы веб-аналитики, что это принесет их сайту? Начнем с того, что сами по себе инструменты, предназначенные для анализа состояния ресурса, являются бесполезными. Они могут пригодиться в том случае, если вебмастер обладает необходимыми навыками анализа, корректировки и составления отчетности. В свою очередь, аналитику можно разделить на две группы:

1. Системное и комплексное изучение. Его суть заключается в проведении исследований статистических показателей. Благодаря веб-аналитике можно получить не только общие данные о веб-ресурсе, но и конкретизированную и уточненную информацию о страницах сайта по отдельности. Изучение происходит с помощью специальных счетчиков. Они накапливают данные о посещаемости. Если необходима более конкретная информация, используют файлы регистрации. Данные лог-файлы помогают обнаружить возможные проблемы сервера, проанализировать трафик на сайте. Благодаря полному и системному изучению показателей сайта, вебмастер может ответить на вопросы, почему, например, ресурс посещает мало пользователей или позиции просели. Далее полученные показатели помогают добиться улучшения ситуации и исправления ошибок на сайте.
2. Сквозной анализ. С помощью этого вида аналитики специалисты имеют возможность изучить весь путь пользователей, посетивших ресурс (переходы по рекламному объявлению на одном из каналов; выполнение установленного целевого действия: подписка на новостную рассылку, совершение покупки; повторное возвращение). Благодаря данному методу, вебмастер может отсечь неэффективные каналы рекламы.

Инструменты веб-аналитики

Проведение анализа, на основе которого будут даваться рекомендации по улучшению работы портала, предполагает использование различных инструментов аналитики. Основная группа — это системы сбора, а также визуализации данных. Самые востребованные среди них — Google Analytics, Яндекс.Метрика и Power BI. Основные показатели веб-аналитики получаются с помощью именно этих сервисов.

Яндекс.Метрика

Бесплатный интернет-сервис для оценки посещаемости сайтов и анализа поведения пользователей. Помогает получать отчёты, видеозаписи действий посетителей, отслеживать источники трафика и оценивать эффективность рекламы.

Google Analytics

Аналитический сервис поисковой системы Google, который собирает статистику о посетителях сайта после установки на нём специального счётчика. Имеет сходные с Яндекс.Метрикой функции и вместе с ней позволяет получить наиболее полную картину поведения пользователей на сайте.

Power BI

Инструмент Microsoft для визуализации и аналитики данных. Благодаря ему несвязные источники сведений превращаются в наглядные и интерактивные графики и таблицы.

Пять уровней зрелости аналитики интернет-маркетинга

1. Младенчество

Когда интернет-маркетинга нет вообще, применяют незрелые, наивные показатели:

• позиции в поисковых системах;
• клики в контекстной рекламе;
• охват в медийной рекламе;
• количество лайков в соцсетях.

2. Начальная веб-аналитика

Это уже что-то: применяются счётчики, ведётся статистика. Считают:

• количество переходов из рекламных каналов (трафик);
• показатель отказов;
• глубина просмотра страниц;
• время на сайте;
• тепловая карта кликов.

3. Бизнес-аналитика

Приходит понимание, что бизнес — это про деньги и про клиентов. На этом уровне подсчитывают и анализируют обращения компании:

• звонки;
• лиды;
• конверсии;
• действия на сайте.

4. Аналитика продаж

Затем (особенно, если денег нет) приходит понимание, что бизнес — в первую очередь про деньги. И тогда анализируют уже другие показатели, которые про продажи:

• электронная торговля Google Analytics — заказы через сайт (корзину);
• подмена телефона, номера корзин/посетителей/артикулов товаров — заказы по телефону.

5. Аналитика на основе жизненных циклов клиентов (CLV)

Высший уровень измерений — жизненные циклы клиентов. На самом деле мы хотим знать совокупную ценность клиентов (CLV) в течение их жизненных циклов — задолго ДО, в течение и после покупки.

На этом уровне пирамида измерений такая:

1. Управленческая отчётность до продаж: накопленный ROI.
2. Маркетинговая отчётность по жизненным циклам клиентов: CLV-отчётность.
3. Веб-аналитическая отчётность по поведению, действиям, триггерам для интернет-маркетологов.

Совокупная ценность клиентов (CLV) в течение их жизненных циклов

Как стать аналитиком

В вузах есть специальности, связанные с аналитикой. И чаще всего это экономические направления. Здесь можно получить хорошую базу, так как фундамент экономических процессов особо не меняется уже много десятилетий. Что касается работы с современными методами и программными продуктами, то часто эти навыки нужно приобретать самостоятельно.

Профессиям, которые связаны со сферой IT, сложно обучиться в университете, потому что программа очень отстает от современных требований. В вузе можно получить смежную специальность. Например, для начала стать разработчиком, а затем продолжить свое образование.

Получить более актуальные и практические знания можно на специализированных курсах, которые сейчас все чаще проходят онлайн в удобном темпе и режиме.

Подробно о том, как стать аналитиком, читайте на нашем блоге.

Трудоустройство и поиск вакансий

Наталья Дворская, руководитель отдела рекрутинга HR-компании Smart Solutions, советует включать в резюме только самое важное, но не ограничиваться сухим описанием рабочих обязанностей. Нужно описать достижения, но желательно не словами, а в цифрах

При трудоустройстве также важно портфолио — это несколько кейсов с описанием задачи, решения, выходными рекомендациями и конкретными результатами.

Оклад зависит от региона, обязанностей и уровня компании

Зарплата веб-аналитика

Рекрутинговое агентство RealHR провело глубокий анализ рынка. Выяснилось, что ожидания специалистов по зарплате завышены, выходят за рамки рыночной стоимости и не соответствуют реальным навыкам кандидатов. В целом на digital-рынке специалисты на позиции Junior в среднем получают 50 тыс. руб., зарплаты Middle держатся на уровне 90 тыс. руб., Senior зарабатывают около 140 тыс. руб.